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6大AI场景 谁才是“杀手应用”?

编辑:奇迹私发网 阅读( 9956)

      2015 年,一个玩具厂商推出了CogniToys,一个能跟孩子对话的绿色小恐龙,这个AI的萌芽应用当选“2015 年度最佳玩具”。

      3年后的今天,我们再次发问,AI真的可以改变世界吗?

      AI,终究只是一门技术;如果AI真的打算颠覆世界,那么AI应用才是真真切切人们看得见、摸得着的改变。

      从“人工智能”到“应用智能”,只要太阳照射到的地方,AI变革就在蔓延。

      什么时候,AI才能像微信、移动支付那样深入人心?可能还差一个“杀手应用”,“杀手应用”才是那个让所有人认识到、感知到AI的那把钥匙。

      《IT时报》打算从“隐形的”(《你看不见我,但我在你身边》)和“显形的”(《你看得见我,我正在改变你》)两个维度着手,寻找那个可能在未来某一天彻底改变年轻人、孩子、大妈……所有人对AI认知的那个“杀手应用”。

      你看不见我,但我在你身边

      有人问,人工智能是什么?我从未见过它。

      “看不见,摸不着”是部分人工智能应用的神秘之处,它在人们看不见的地方展示出的强大执行力,与大数据一起导演着第四次工业革命。

      也有人问,人工智能在“偷偷”影响着人类的哪些方面?我怎么感觉不到。

      一个行业从开始到最终造福人类,需要漫长的积淀。只要你用心一些就会发现,你的老师、医生都可能是人工智能,它知晓你喜欢什么讨厌什么,还能帮你看病历,甚至做手术。

      场景一·教育

      AI会成为最细心的“完美老师”

      杀手应用指数:92

      点评:AI虽然可以在技术上成为近乎完美的教师,但离“人类心灵的工程师”还有距离。

      深夜,你还在手机上练习英语口语,每读一句话,会有人给你打分,就算读的是中式英语,对方也能准确指出;当你洋洋洒洒写了一篇作文后,被圈出作文中出现的多词、缺词、错词和次序错误;当你听课时,你的表情、发言、练习都被记录,并生成一个专属的学生学习报告。你以为这一切的背后是老师,事实上帮你批卷子练英语,甚至“盯梢”你的,可能不是人。

      随着人工智能技术的不断成熟,教育被认为是最先改变的行业之一,特别是在边远地区,因为有人工智能的存在,缓解了教育资源分布不均的问题。比如,对于一些缺少外籍老师的学校而言,基于语音技术的英语教学是个不错的选择。

      一个能当陪练、能打分的英语AI老师背后是如何工作的?流利说联合创始人兼首席科学家林晖在接受《IT时报》记者采访时表示,在语音识别、自然语言理解等基础AI技术的基础上,流利说还构建了与AI 老师相关的技术,比如语音评测、作文评测、自适应学习技术、自然语言对话技术,“我们关注几乎所有与教育相关的 AI 技术。去年成立的硅谷 AI 实验室,就是要探索前沿的 AI 技术教育领域的应用。”流利说的自适应学习系统不同于常见的自适应学习方法,没有一个预先设定的知识图谱,而是递归神经网络的深度学习模型,让系统产生自学习能力。

      在流利说的人工智能语音储存系统里,即便是1秒的语音也能被切割成许多小片段,使得机器能精准识别并纠正细节的发音错误。对此,也有人提出质疑,自己发音明明是正确,AI老师的判断为什么是“错误”?对此,林晖解释,人类对于语言的评分很多时候是主观的,用户对“对”和“错”的判断本身不一定专业,“其实,AI评分系统的准确度已经超过了专业的老师,深度学习的结果‘可解释性’是比较差的,根据输入的数据得出一个结果,至于为什么人工智能会得出这个结果是业界共同面临的问题。我们也正增强系统的可解释性,让用户更清楚地知道系统判‘对’和‘错’的原因是什么。”在技术层面,AI完全可以成为世界上最细心、最完美的老师。

      AI技术的发展并不是要取代老师,而是在现有的传统教育上升级。

      场景二·医疗

      癌症诊断准确率超过90%

      杀手应用指数:94

      点评:人命大过天,如果AI可以治愈绝症、延长人类寿命,那么AI已经参与了物种进化。

      “发烧持续多久了?腹痛腹泻吗?”没有排队、没有挂号,在接近3分钟的“问诊”后,一名发烧的病人被诊断为急性上呼吸道感染,并给出了用药方案。如果不放心的话,对方还建议病人到呼吸内科就诊。在这里,问诊的是广东省第二人民医院的AI医生。它不是一个具象的机器人,而是一套智能系统。

      上述场景只是简单的问诊,AI医生通过AI模型,预先判断疾病的几种可能性、检查及用药建议,它的“大脑”里有数十万份电子病历和十多万份医学词条,从中找出与病人病症类似的病例并不是难事。事实上,通过AI技术,令人闻之色变的癌症早期筛查变得更加精准,腾讯的一款AI医学影像产品“腾讯觅影”,对早期食管癌的筛查准确率高达90%;IBM Watson对肺癌治疗建议匹配度达96%,超过了大部分专家级医生;谷歌早在两年前就开发了一套神经网络,它能通过眼部医学造影来探测糖尿病视网膜病变。今年,谷歌人工智能团队的深度学习模型已经能够利用同样的造影图片,高度精确地预测一位病人未来心脏病和脑淤血的发病风险。

      “在医疗健康领域,运营商的着重点是通过5G网络做远程医疗,比如利用5G的高带宽、低时延进行远程手术,这是运营商的优势,而通过机器学习预测医疗事项,谷歌几乎代表了业界水准。”Verizon院士欧阳晔博士告诉《IT时报》记者。

      从谷歌官方向《IT时报》记者提供的资料来看,Google的人工智能技术已经可以做到帮助医生探测乳腺癌向淋巴结的转移,而此前做的对糖尿病视网膜病变领域的辅助性诊断也有了新的进展。现在,谷歌正在运用TensorFlow(谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统)将这些眼底图像的分析提升到另一个新的阶段。

      谷歌向《IT时报》记者提供的一张眼底图片很好地解释了这一应用,这是一张眼部视力已经受到视网膜病变威胁的眼底图像,如今机器学习的分析已经能够把图片中不仅限于眼部健康的信息提供给医生。

      场景三·零售

      为每个人设计一个虚拟卖场

      杀手应用指数:90

      点评:大社会分工下,人的生活通过一次次交易来拼接完成,AI正在改变人们的消费方式。